MCP-forbindelser til jeres egne systemer.
Vi bygger en sikker forbindelse mellem AI-assistenter som Claude og ChatGPT og jeres ERP, CRM eller eget system, så medarbejderne kan spørge og arbejde i jeres data på almindeligt dansk.
Lad AI arbejde direkte i jeres data.
De fleste bruger i dag AI ved at kopiere tekst ind og ud af en chat. Det er langsomt, og AI ved intet om jeres kunder, ordrer eller lager.
MCP (Model Context Protocol) er en åben standard, der giver AI-assistenter adgang til andre systemer. Den understøttes af blandt andre Claude, ChatGPT, Gemini og Microsoft Copilot. Med en MCP-forbindelse kan AI slå op i jeres system, finde sammenhænge og udføre de opgaver, I har givet lov til.
Vi bruger selv MCP hver dag. Vores egen hjemmeside er forbundet via MCP, så AI kan rette indhold og tjekke sider direkte i WordPress. Det er også sådan, de seneste rettelser på webto.dk er lavet.
Det kan vi forbinde
Hvad kan medarbejderne bruge det til?
Når AI kan se jeres data, kan den svare på spørgsmål og løse opgaver, der før krævede, at man selv fandt tallene frem.
Overblik på sekunder
Hvilke kunder har ikke købt i et halvt år? Hvilke ordrer er ikke faktureret? Svaret kommer direkte fra systemet.
Opslag i kundedata
Sælgere og support kan slå kundens historik, aftaler og åbne sager op uden at skifte mellem systemer.
Rapporter efter behov
Bed om en opgørelse over salg, timer eller lager, og få den med det samme i stedet for at bygge et nyt udtræk.
Opgaver i systemet
AI kan oprette opgaver, kladder til tilbud eller fakturaer og opdatere felter, når medarbejderen godkender.
Indhold på hjemmesiden
Ret tekster, alt-tekster og metadata direkte i WordPress med de samme rettigheder som en redaktør.
Data på tværs
Kombinér oplysninger fra flere systemer i ét svar, fx ordrer fra webshoppen og betalinger fra økonomisystemet.
Produktdata
Opdatér produkttekster, attributter og kategorier i webshop eller PIM i store mængder ad gangen.
Kontrol og fejlfinding
Find dubletter, manglende felter og data, der ikke stemmer, før de giver problemer.
Sikker adgang er det vigtigste.
En MCP-forbindelse giver AI adgang til forretningskritiske data. Derfor bygger vi den, så adgangen er lige så styret som for en medarbejder.
AI får kun adgang til det, I bestemmer, og kun med de rettigheder, brugeren har.
Sådan sikrer vi forbindelsen
Vi bruger login med OAuth eller personlige nøgler, logger alle handlinger og skelner mellem at læse og at ændre data. Ændringer kræver som udgangspunkt, at medarbejderen godkender dem.
Hvilke data der må deles med en AI-tjeneste, afhænger af jeres aftaler og GDPR. Det gennemgår vi sammen med jer, før forbindelsen bygges.
Det får I ud af det
Bygget oven på jeres nuværende system.
Har I et system, vi har udviklet, eller et standardsystem med et API, kan vi som regel bygge en MCP-forbindelse uden at ændre selve systemet.
Har I endnu ikke et samlet system, kan vi bygge det sammen med forbindelsen, ligesom vi har gjort med vores eget system, Webto Hub.
Typiske systemer
Rigtige udviklere bag hver løsning.
AI har gjort det let at bygge et system hurtigt. Det svære er det, der sker bagefter: når en integration stopper, data ikke stemmer, eller løsningen pludselig går ned. Uden erfaring med udvikling ved man hverken, hvorfor det skete, eller hvordan det rettes, og så står forretningen stille.
Hos Webto står erfarne udviklere bag hver løsning. Vi har bygget komplekse systemer i årtier, længe før AI kom til, og i dag arbejder vi med AI hver dag. I får hastigheden fra AI og sikkerheden fra erfaringen.
Gennemprøvet og sikkert
Vi bygger på velafprøvede teknologier, tester grundigt og følger gængse sikkerhedsprincipper, så løsningen kan holde til en travl hverdag.
Vi ved, hvad der går galt
Erfaring betyder, at vi kender de typiske fejl og bygger løsningen, så de undgås. Sker der alligevel noget, finder vi årsagen og retter den.
Infrastruktur og drift
Hosting, backup og drift er tænkt ind fra start, så et nedbrud ikke bliver permanent, og I hurtigt er i gang igen.
Sådan bygger vi en MCP-forbindelse.
1. Afklaring
Vi finder ud af, hvilke spørgsmål og opgaver AI skal kunne hjælpe med, og hvilke data der skal bruges.
2. Prototype
Vi bygger de første funktioner og tester dem på rigtige data sammen med jer.
3. Sikkerhed og drift
Adgange, logning og godkendelser sættes op, og forbindelsen kan køre på vores servere i Danmark.
4. Udvidelse
Vi tilføjer nye funktioner, efterhånden som I finder flere opgaver, AI kan hjælpe med.
Læs mere om AI og systemer.
Ofte stillede spørgsmål
Lad os forbinde AI med jeres system.
Fortæl os, hvilket system I bruger, og hvad I gerne vil spørge det om, så vender vi tilbage med et forslag.
Bliv klogere på AI.
Få tips og tricks i vores blog til at forbedre din digitale tilstedeværelse og maksimere din virksomheds fulde potentiale.
