En del af:
AI-politik for marketingteamet: Sådan laver I regler for AI (med skabelon)
De fleste marketingfolk bruger allerede ChatGPT, Claude eller Copilot hver dag. Spørgsmålet er, om de gør det på en måde, virksomheden kan stå inde for….
De fleste marketingfolk bruger allerede ChatGPT, Claude eller Copilot hver dag. Spørgsmålet er, om de gør det på en måde, virksomheden kan stå inde for. En kort AI-politik giver medarbejderne frihed til at bruge AI og virksomheden ro i maven. Her er, hvad den skal indeholde, og en skabelon I kan tage udgangspunkt i.
Det korte svar
- En AI-politik behøver ikke være lang. En side, som alle forstår, er bedre end ti sider, ingen læser.
- Det vigtigste er data: hvad må lægges ind i AI, og i hvilke værktøjer?
- Brug erhvervskonti med databehandleraftale, ikke private gratis-konti.
- Et menneske har altid ansvaret for det, der bliver udgivet, også når AI har skrevet det.
- AI-forordningen forventer, at virksomheder hjælper medarbejderne med at forstå de AI-værktøjer, de bruger.
Hvorfor marketingteamet har brug for en AI-politik
Uden regler træffer hver medarbejder sine egne valg. Én bruger sin private ChatGPT-konto til kundeopgaver, en anden kopierer et udkast til en kontrakt ind for at få det forkortet, og en tredje udgiver AI-billeder uden at mærke dem. Ingen af dem gør det i ond tro, men tilsammen kan det give problemer med GDPR, fortrolighed, ophavsret og tillid.
En AI-politik løser det ved at gøre det klart, hvad der er i orden. Den skal ikke bremse brugen af AI, men gøre det trygt at bruge det mere.
AI-forordningen og kravet om AI-kompetencer
EU’s AI-forordning har siden 2. februar 2025 haft en regel om AI-kompetencer i artikel 4. Med ændringerne fra EU’s digitale omnibus i 2026 er kravet blevet blødere: Virksomheder skal støtte, at medarbejderne udvikler den nødvendige forståelse, men der er ikke et fast niveau, hver enkelt skal leve op til. En AI-politik og en kort introduktion til værktøjerne er en enkel måde at vise, at I tager det alvorligt.
Hvad må I lægge ind i AI?
Det er her, de fleste fejl sker. Vi anbefaler at dele data op i tre farver, så reglerne er lette at huske i en travl hverdag.
| Farve | Eksempler | Regel |
|---|---|---|
| Grøn | Offentlige oplysninger, egne udgivne tekster, generelle idéer, søgeord | Må bruges i alle godkendte værktøjer |
| Gul | Kundebriefs, interne strategier, kampagnetal, udkast til tekster for kunder | Kun i værktøjer med erhvervskonto og databehandleraftale. Fjern navne og andre persondata, hvor det er muligt |
| Rød | Adgangskoder og API-nøgler, helbredsoplysninger, CPR-numre, fortrolige kontrakter, lister med kunders persondata | Må aldrig lægges ind i AI-værktøjer |
De seks emner, politikken skal dække
1. Godkendte værktøjer
Skriv, hvilke AI-værktøjer medarbejderne må bruge, og at det skal være via virksomhedens konto. Erhvervsplanerne hos fx OpenAI, Anthropic og Microsoft bruger som udgangspunkt ikke jeres data til at træne modellerne, og I kan styre brugere og adgange.
2. Data og fortrolighed
Brug de tre farver ovenfor. Nævn også, at kundernes data kun må bruges, hvis det er i tråd med jeres aftale med kunden. Vi har selv opdateret vores handelsbetingelser, så de beskriver, hvordan vi bruger AI i kundeopgaver.
3. Kvalitet og faktatjek
AI kan finde på tal, kilder og citater, der lyder rigtige. Alt, hvad der udgives, skal læses igennem af en medarbejder, og tal og påstande skal tjekkes. Det er også det, Google lægger vægt på. Læs mere om AI-genereret indhold og SEO.
4. Mærkning af AI-indhold
Besløt, hvornår I mærker indhold som AI-genereret. AI-forordningen kræver, at realistiske deepfakes af personer, steder eller begivenheder bliver mærket, og flere platforme kræver det også. Hos Webto mærker vi alle AI-genererede billeder tydeligt med ”A.I. genereret” på billedet, i alt-teksten og i billedteksten.
5. Ophavsret og rigtige personer
Rent AI-genereret materiale er ifølge Kulturministeriets ekspertgruppe som udgangspunkt ikke beskyttet af ophavsret, fordi ophavsmanden skal være et menneske. Brug aldrig AI til at efterligne rigtige personer, kunder eller medarbejdere uden deres samtykke, og lad være med at bede AI om at kopiere andres værker eller stil tæt.
6. Ansvar og opdatering
Udpeg en ansvarlig for politikken, og gennemgå den mindst en gang om året. AI-værktøjer og regler ændrer sig hurtigt, og en politik fra i fjor kan allerede være forældet.
Skabelon: AI-politik for marketingteamet
Kopiér skabelonen, tilpas den til jeres virksomhed, og gennemgå den med teamet.
Skabelon til kopiering
Formål: Vi bruger AI til at arbejde hurtigere og bedre. Politikken sikrer, at vi gør det trygt for kunder, medarbejdere og virksomheden.
Værktøjer: Vi bruger [fx ChatGPT Business, Claude Team og Microsoft Copilot] via virksomhedens konti. Private konti og gratis-versioner må ikke bruges til arbejde.
Data: Grønne data må bruges frit. Gule data må kun bruges i godkendte værktøjer og uden personnavne, hvor det er muligt. Røde data må aldrig lægges ind i AI.
Kvalitet: Alt, der udgives, er læst og godkendt af en medarbejder. Tal, kilder og citater tjekkes altid.
Mærkning: AI-genererede billeder og videoer mærkes [fx med ”A.I. genereret”]. Realistiske billeder af personer, der ikke findes, eller situationer, der ikke er sket, mærkes altid.
Personer og ophavsret: Vi efterligner aldrig rigtige personer uden skriftligt samtykke og kopierer ikke andres værker eller stil.
Kunder: Kundedata bruges kun i tråd med vores aftale med kunden.
Ansvar: [Navn og titel] er ansvarlig for politikken, som gennemgås hvert år i [måned]. Er du i tvivl, så spørg før du bruger AI.
Webtos erfaring
Alle hos os arbejder med AI hver dag, og det, der virker bedst, er få og klare regler. De fleste spørgsmål handler om data: ”Må jeg lægge den her fil ind?”. Når svaret kan findes i én tabel, bliver reglerne faktisk brugt.
Vil I i gang med AI i markedsføringen, så se vores praktiske guide til ChatGPT og anden AI i markedsføring. Arbejder I med kundedata, så læs også om AI-automatisering og GDPR.
Vil I have hjælp til at bruge AI trygt i virksomheden?
Vi hjælper med at vælge værktøjer, sætte rammer op og automatisere de opgaver, hvor AI giver mest.
”En god AI-politik handler ikke om at sige nej. Den handler om at gøre det så tydeligt, hvad der er i orden, at alle tør bruge AI mere.”










