En del af:

Hvad er et PIM-system? Sådan får du styr på dine produktdata

Et PIM-system samler, beriger og distribuerer dine produktdata fra ét sted. Her er forskellen på PIM og ERP, hvornår det kan betale sig, og hvordan du implementerer det.


Læsetid: 8 minutter


Et PIM-system (Product Information Management) er et centralt system, hvor du samler, beriger og kvalitetssikrer alle dine produktdata ét sted og derefter sender dem automatisk ud til webshop, markedspladser, kataloger og andre kanaler.

Har du hundredvis eller tusindvis af varer fra flere leverandører, kender du problemet: Data ligger i Excel-ark, i ERP-systemet, i mails og i webshoppen, og ingen ved, hvilken version der er den rigtige. Her får du forklaringen på, hvad et PIM-system gør, hvornår det kan betale sig, og hvordan du implementerer det uden at det bliver et IT-projekt, der aldrig slutter.

Det korte svar

  • PIM står for Product Information Management og er laget mellem dine datakilder (ERP, leverandører) og dine salgskanaler (webshop, markedspladser, kataloger).
  • Du har brug for PIM, når du har mange varer, flere leverandører, flere kanaler eller flere sprog, og den manuelle opdatering ikke kan følge med.
  • PIM erstatter ikke ERP. ERP styrer pris, lager og økonomi. PIM styrer beskrivelser, attributter, billeder og oversættelser.
  • Kravene til produktdata stiger: GPSR kræver producent- og sikkerhedsoplysninger, og de første digitale produktpas kommer for batterier i februar 2027.
  • AI gør PIM mere værd, fordi tekster, attributter og oversættelser kan beriges automatisk, men et menneske skal stadig godkende dem.

Hvad gør et PIM-system helt konkret?

Et PIM-system ligger i midten af din produktdata. På den ene side har du kilderne: ERP-systemet med varenumre og priser, leverandørernes datafiler og måske et PLM-system. På den anden side har du kanalerne: webshoppen, markedspladser, Google Shopping, trykte kataloger og datablade.

I PIM-systemet sker fire ting:

  1. Indsamling: Data fra ERP og leverandører hentes ind og oversættes til ét fælles format, uanset hvordan hver leverandør leverer det.
  2. Berigelse: I tilføjer beskrivelser, attributter, billeder, dokumenter, tags og oversættelser. Det gøres én gang, ikke én gang pr. kanal.
  3. Kvalitetssikring: Systemet viser, hvilke produkter der mangler oplysninger, og kan blokere for, at ufuldstændige varer bliver sendt ud.
  4. Distribution: Hver kanal får præcis de data, den skal bruge, i det format den forventer.

Hvad er forskellen på PIM, ERP, DAM og CMS?

Systemerne overlapper, og mange leverandører kalder deres produkt for lidt af det hele. Men de har hver deres hovedopgave:

SystemHovedopgaveTypiske dataEksempler på systemtyper
PIMBerige og distribuere produktinformationBeskrivelser, attributter, varianter, oversættelser, relationerAkeneo, Pimcore, inRiver, Plytix
ERPStyre forretningen: salg, lager, indkøb og økonomiVarenumre, kostpris, salgspris, lagerbeholdning, ordrerMicrosoft Dynamics, e-conomic, Uniconta, SAP
DAMOpbevare og styre digitale filerBilleder, video, PDF’er, rettigheder, versionerSelvstændige DAM-systemer eller DAM-moduler i PIM
CMS / webshopVise indhold og sælge til kunderneSider, kategorier, kurv, checkoutMagento, WooCommerce, Shopify

Tommelfingerreglen: ERP er sandheden om tal (pris og lager), PIM er sandheden om produktet (hvad det er, og hvordan det beskrives). Lad hvert felt have ét “hjem”, så du aldrig retter det samme to steder.

Hvordan ved du, at du har brug for et PIM-system?

Du har sandsynligvis brug for PIM, hvis du kan genkende flere af disse:

  • Du har mange varer, og sortimentet vokser hurtigere end den tid, I har til at oprette dem.
  • Du får data fra flere leverandører i hver sit format.
  • Du sælger på mere end én kanal, fx webshop og markedspladser, eller på flere sprog.
  • Produktdata ligger i Excel-ark, og I er i tvivl om, hvilken version der er rigtig.
  • Nye produkter venter i uger på tekster og billeder, før de kan sælges.
  • Kundeservice får spørgsmål, som burde stå på produktsiden, eller I har returvarer pga. forkerte oplysninger.

Har du få varer og kun én webshop, er et PIM-system typisk overkill. Så kan webshoppens egen produktstyring og et godt ERP-system klare opgaven.

Hvilke fordele giver et PIM-system?

  • Ensartede data på tværs af kanaler. Kunden ser det samme på webshoppen, i kataloget og på Google Shopping.
  • Hurtigere lancering af nye varer. Produktet kan sælges, så snart data er komplette, i stedet for at vente på manuel oprettelse flere steder.
  • Færre fejl og returvarer. Præcise mål, materialer og specifikationer gør, at kunderne køber det rigtige første gang.
  • Bedre synlighed i Google og AI-søgning. Fyldige og strukturerede produktdata giver bedre produktsider, bedre produktfeeds og flere svar, som søgemaskiner og AI-assistenter kan bruge.
  • Nemmere at gå internationalt. Sprog, enheder og kanalkrav håndteres i ét system.
  • Styr på compliance. Obligatoriske felter kan kræves, før en vare kan sendes ud.

Hvilke krav stiller lovgivningen til dine produktdata?

Produktdata er ikke længere kun marketing. EU’s produktsikkerhedsforordning (GPSR) har siden december 2024 krævet, at produkter, der sælges online til forbrugere, viser:

  • Producentens navn, postadresse og elektroniske kontaktoplysninger.
  • En ansvarlig virksomhed i EU, hvis producenten ligger uden for EU.
  • Oplysninger, der identificerer produktet, fx billede, type og batch- eller serienummer.
  • Advarsler og sikkerhedsinformation på kundens sprog.

Dertil kommer de digitale produktpas (Digital Product Passport). Batterier er den første produktgruppe: Fra 18. februar 2027 skal bl.a. batterier til elbiler, elcykler og løbehjul, industribatterier og batterier til energilagring i hjemmet have et digitalt batteripas. Flere produktgrupper følger efter under EU’s økodesignforordning.

Derfor er PIM det naturlige sted

Ligger producentoplysninger, sikkerhedsinformation og materialedata allerede struktureret i PIM, kan du gøre felterne obligatoriske og sende dem til både webshop, markedspladser og fremtidige produktpas fra samme kilde. Ligger de spredt i PDF’er og mails, bliver hver ny regel et nyt manuelt projekt.

PIM og AI: Automatisk berigelse af produktdata

Det, der før tog længst tid i et PIM-projekt, var at skrive tekster og udfylde attributter til tusindvis af varer. Her har AI ændret regnestykket. Med en sprogmodel koblet på dine produktdata kan du:

  • Skrive produkttekster i jeres egen tone ud fra tekniske data.
  • Trække attributter som mål, materiale og farve ud af leverandørbeskrivelser og PDF-datablade.
  • Oversætte til nye markeder.
  • Foreslå kategorier, tags og alt-tekster til billeder.

Reglen er den samme som for al AI-indhold: Et menneske skal godkende det, før det går ud. Især tekniske data og sikkerhedsoplysninger må aldrig være gæt. Læs mere om, hvordan vi automatiserer produkttekster til webshops.

Hvordan hænger PIM sammen med ERP og webshop?

Et typisk flow ser sådan ud: ERP-systemet sender varenummer, pris og lager. PIM tilføjer alt det beskrivende og sender den samlede vare videre til webshoppen. Leverandørdata kommer ind i PIM og bliver konverteret, så du kun beriger data én gang, uanset hvor mange leverandører du har.

Tidligere blev systemerne ofte synkroniseret med et script, der kørte én gang i døgnet. I dag foregår integrationer typisk via API’er og webhooks, så en ændring i PIM eller ERP når webshoppen inden for få minutter. Pris og lager bør opdateres hyppigt. Tunge opdateringer af tekster og billeder kan stadig sagtens køre i batches om natten.

Integrationen er ofte den største del af arbejdet, og den afhænger især af, hvilket ERP-system I bruger. Se hvordan vi arbejder med ERP-integration.

Webtos erfaring

Vi har arbejdet med PIM-systemer i flere år, bl.a. med implementering af Akeneo mellem kundens ERP-system og en Magento-webshop, vi har udviklet. Det, der afgør, om projektet lykkes, er sjældent selve systemet. Det er, om virksomheden har besluttet, hvilke data der hører hjemme hvor, og hvem der har ansvaret for dem. Få det på plads først, så bliver resten meget lettere.

Hvilket PIM-system skal du vælge?

Markedet spænder fra gratis open source til store enterprise-løsninger. Groft sagt kan du vælge mellem tre typer:

TypeFordeleUlemperPasser til
Open source (fx Akeneo Community Edition, Pimcore)Ingen licens, fuld kontrol, kan hostes hvor du vilKræver udvikler til opsætning, hosting og opdateringerVirksomheder med udviklerpartner og særlige behov
SaaS (fx Akeneos betalte pakker, inRiver, Salsify, Plytix)Hurtig i gang, drift og opdateringer er inkluderetLøbende licens, mindre fleksibeltVirksomheder, der vil have standard og ikke selv drive systemet
PIM-modul i ERP eller webshopFærre systemer, ingen ekstra integrationOfte begrænsede muligheder for berigelse og flere kanalerMindre sortimenter med få kanaler

Uanset type bør du vurdere: integration til jeres ERP og webshop, hvor nemt det er for medarbejderne at bruge, håndtering af sprog og varianter, datakvalitetsregler, mulighed for AI-berigelse og den samlede pris over tre-fem år inkl. integration og drift.

Sådan implementerer du et PIM-system trin for trin

  1. Analysér jeres nuværende proces. Hvor ligger data i dag (Excel, ERP, webshop, mails)? Hvem opdaterer dem, og hvor opstår fejlene?
  2. Definér mål. Hurtigere lanceringer, flere kanaler, nye markeder eller færre returvarer? Målene styrer valget af system.
  3. Lav en datamodel. Hvilke produktfamilier, attributter og obligatoriske felter skal I have, og hvilket system ejer hvert felt?
  4. Vælg system ud fra datamodellen og integrationsbehovet, ikke ud fra den flotteste demo.
  5. Ryd op i data. Fjern dubletter og forældede varer, og udfyld manglende billeder og beskrivelser. Gør det før importen, ikke efter.
  6. Byg integrationerne til ERP, webshop og evt. markedspladser, og test med en mindre produktgruppe først.
  7. Træn medarbejderne og fastlæg ansvar: Hvem ejer hvilke data, og hvordan ser arbejdsgangen ud fremover?
  8. Optér løbende. Følg datakvaliteten, tilføj nye kanaler, og juster reglerne, når lovgivningen ændrer sig.

Den klassiske faldgrube

At importere rodede data i et nyt system og håbe, at det rydder op af sig selv. Et PIM-system gør dårlige data synlige, men det retter dem ikke. Afsæt tid til dataoprydning, og start med de varer, der sælger mest.

Skal dine produktdata have et fast hjem?

Vi hjælper med at vælge PIM-system og integrere det med jeres ERP og webshop, så data kun skal vedligeholdes ét sted.

Ofte stillede spørgsmål

PIM står for Product Information Management. Det er et system til at samle, berige og kvalitetssikre produktdata ét sted og sende dem ud til alle salgskanaler, så et produkt kun skal oprettes og rettes ét sted.

Virksomheder med mange varer, flere leverandører, flere salgskanaler eller flere sprog. Typisk grossister, producenter og webshops med et stort eller hurtigt skiftende sortiment. Har du få varer og kun én webshop, kan webshoppens egen produktstyring ofte klare det.

ERP-systemer er bygget til pris, lager, ordrer og økonomi. De er sjældent gode til lange beskrivelser, mange attributter, billeder, oversættelser og forskellige data til forskellige kanaler. Derfor bruger mange virksomheder ERP og PIM side om side, hvor hvert system ejer sine egne felter.

Det spænder fra gratis open source, hvor du betaler for opsætning, hosting og udvikling, til SaaS-løsninger med månedlig licens. Den største post er ofte integrationen til ERP og webshop samt dataoprydningen. Se derfor på den samlede pris over tre-fem år, ikke kun licensen.

Det afhænger af antal varer, datakvalitet og integrationer. Det, der oftest forsinker projektet, er ikke selve systemet, men at datamodellen og ansvarsfordelingen ikke er besluttet, og at data skal ryddes op. Start gerne med en enkelt produktgruppe og udvid derfra.

Nej, men de passer godt sammen. AI kan skrive tekster, udtrække attributter og oversætte, men den har brug for en struktureret kilde at arbejde ud fra og et sted at gemme resultatet, hvor et menneske kan godkende det. Det er præcis det, et PIM-system giver.

Kilder: EU-Kommissionen: Digitalt produktpas for batterier · Akeneo PIM Community Edition

“Et PIM-system gør ikke dine produktdata gode. Det gør det umuligt at ignorere, når de ikke er.”

Du er velkommen til at læse mere i nogle af vores andre blogindlæg

Del dette:

Fik du læst disse?

  • Illustration af AI-forordningens fire risikoniveauer: forbudt, højrisiko, gennemsigtighed og minimal risiko med eksempler (A.I. genereret)

    AI-forordningen for små og mellemstore virksomheder: Det skal I vide

    Af: Jannick Jensen • 29/10/2026
    EU’s AI-forordning bliver ofte omtalt, som om den kun handler om tech-giganter. Men den gælder også for den lille virksomhed, der bruger ChatGPT til marketing…
  • Illustration med fire spørgsmål før udgivelse af AI-billeder: ser det ægte ud, viser det en rigtig person, ligner det produktet, og kopierer det andres værk (A.I. genereret)

    AI-billeder og -video i markedsføring: Mærkning, ophavsret og rigtige personer

    Af: Jannick Jensen • 28/10/2026
    AI kan lave produktbilleder, kampagnevisuals og videoer på få minutter. Det sparer tid og penge, men det rejser også nye spørgsmål: Skal billederne mærkes? Hvem…
  • Illustration af en AI-politik i tre farver: grøn for offentlig information, gul for interne data i godkendte værktøjer og rød for adgangskoder og følsomme data (A.I. genereret)

    AI-politik for marketingteamet: Sådan laver I regler for AI (med skabelon)

    Af: Jannick Jensen • 27/10/2026
    De fleste marketingfolk bruger allerede ChatGPT, Claude eller Copilot hver dag. Spørgsmålet er, om de gør det på en måde, virksomheden kan stå inde for….